观察！同济大学首发专属大模型ChatTJ，赋能产学研深度融合，助力智慧教育新发展

同济大学首发专属大模型ChatTJ，赋能产学研深度融合，助力智慧教育新发展

[上海，2024年6月14日] 今天，同济大学正式发布专属大模型ChatTJ，标志着同济大学在人工智能赋能教育领域的又一重要突破。ChatTJ基于大模型的算法机制，提供以AI对话为核心功能的技术服务，将助力同济大学的人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际合作以及数字校园建设等方面取得新进展。

ChatTJ是同济大学面向智能时代和社会需求，加快“人工智能+”步伐的又一创新探索实践。 该模型采用对话格式，可以根据考生和家长等用户输入的指令，进行自动化分析后生成专属同济大学的参考信息，包括招生政策、学科介绍、校园环境等。

ChatTJ的发布，将对同济大学的教育教学模式产生深远影响。 未来，ChatTJ将被广泛应用于同济大学的招生、教学、科研、管理等各个环节，为学生、教师、科研人员和管理人员提供更加智能化、个性化的服务。

具体而言，ChatTJ将在以下几个方面发挥重要作用：

• 招生服务： ChatTJ可以为考生和家长提供24小时全天候的咨询服务，解答关于招生政策、学科专业、校园生活等方面的问题，帮助考生更好地了解同济大学，做出正确的选择。
• 教学服务： ChatTJ可以为教师提供个性化的教学辅助工具，帮助教师备课、授课、批改作业，提高教学效率和质量。
• 科研服务： ChatTJ可以为科研人员提供文献检索、数据分析、论文写作等方面的支持，助力科研工作取得突破性进展。
• 管理服务： ChatTJ可以为管理人员提供智能化的决策支持，帮助管理人员提高工作效率和服务水平。

同济大学表示，将继续加大对人工智能技术的投入，开发更多智能化应用，助力学校各项事业发展。 同济大学也呼吁高校同仁共同努力，推动人工智能技术在教育领域的应用，为建设更加智慧化、高质量的教育体系贡献力量。

附赠：

• 同济大学官网：https://www.tongji.edu.cn/
• 同济大学人工智能学院官网：[移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我对同济大学ChatTJ大模型的功能和应用前景有了更深入的了解。我相信，ChatTJ的发布将为同济大学的教育教学、科研管理等方面带来积极的变化，并为推动人工智能技术在教育领域的应用贡献重要力量。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。